安装
下载镜像docker pull redis
创建docker-compose.yml
docker-compose.yml
version: '2'
services:
redis:
image: redis:latest
ports:
- 6379:6379
expose:
- 6379
常用命令
进入redis
docker-compose up -d redis
docker exec -it 37d662e1d58e redis-cli
查看当前keys、key的类型
127.0.0.1:6379> keys *
1) "queue:mailer"
2) "stat:failed:2020-09-11"
3) "stat:processed:2020-09-11"
4) "queue:default"
5) "stat:failed"
6) "queues"
7) "stat:processed"
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 7
127.0.0.1:6379> type quques
none
127.0.0.1:6379> type queues
set
127.0.0.1:6379> type queue:default
list
切换数据库
127.0.0.1:6379> config get databases
1) "databases"
2) "16"
127.0.0.1:6379> info keyspace
# Keyspace
db0:keys=7,expires=2,avg_ttl=149900461200
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379[1]> dbsize
(integer) 0
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 7
###清空当前数据库
flushdb
###清空所有数据库
flushall
操作字符串
127.0.0.1:6379> set name 'hello'
OK
127.0.0.1:6379> get name
"hello"
127.0.0.1:6379> append name ', world!'
(integer) 13
127.0.0.1:6379> get name
"hello, world!"
127.0.0.1:6379> mget name name
1) "hello, world!"
2) "hello, world!"
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) -1
127.0.0.1:6379> expire name 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name
(nil)
操作Hash
127.0.0.1:6379> HMSET king username forezp password xxdxx age 22
OK
127.0.0.1:6379> type king
hash
127.0.0.1:6379> hgetall king
1) "username"
2) "forezp"
3) "password"
4) "xxdxx"
5) "age"
6) "22"
操作列表
127.0.0.1:6379> lpush pricess kenny
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush pricess [phoenix nova]
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange pricess
(error) ERR wrong number of arguments for 'lrange' command
127.0.0.1:6379> lrange pricess 0 -1
1) "nova]"
2) "[phoenix"
3) "kenny"
127.0.0.1:6379> rpush pricess gitlab
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange pricess 0 -1
1) "nova]"
2) "[phoenix"
3) "kenny"
4) "gitlab"
无序集合
127.0.0.1:6379> sadd members sdk java j2ee
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers members
1) "sdk"
2) "java"
3) "j2ee
有序集合
127.0.0.1:6379> ZADD kindom 1 redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> type kindom
zset
127.0.0.1:6379> ZADD kindom 2 mongodb
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD kindom 3 mysql
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange kindom 0 -1
1) "redis"
2) "mongodb"
3) "mysql"
127.0.0.1:6379> zadd kindom 4 mysql
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrange kindom 0 -1
1) "redis"
2) "mongodb"
3) "mysql"
127.0.0.1:6379> zrange kindom 0 -1 withscores
1) "redis"
2) "1"
3) "mongodb"
4) "2"
5) "mysql"
6) "4"
过期策略
定时删除
在设置key的时候，设置定时器，到期即删除。不过定时器会消耗资源，当key过多的时候，会消耗过多的CPU去查询哪些key需要删除。所以这个没有使用。
定期删除
在上述情况下，时间紧，任务重，就随机选择一部分删除就行了。
惰性删除
定期删除有个问题就是有些数据老是不会被删掉，只好在下次访问的时候，如果发现过期了，就删掉。
内存淘汰策略
就算有了上述这些方法，如果过期时间过长，没有等到清理之前，内存还是会被撑爆的。当内存不足时，就有8中内存淘汰策略。
- noeviction：新写入操作会报错。
- allkeys-lru：在所有键中，移除最近最少使用的key。
- allkeys-random：在所有键中，随机移除某个key。
- volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。
- volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
- volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。
- volatile-lfu：从配置了过期时间的键中删除使用频率最少的键
- allkeys-lfu：从所有键中删除使用频率最少的键
缓存击穿 && 布隆过滤器
有时候会遇到一种情况，即redis里面没有，数据库里面也没有。如果我们能够把不存在结果的情况也缓存起来，就更好了。这个时候需要启用布隆过滤器。 用上布隆过滤器以后，可以Redis有可以继续为数据库挡枪子了。
布隆过滤器
一般我们判断某个key是否存在于一个集合中，我们第一反应就是hash。通过hash函数和mod，我们可以很快的判断某个key是否存在于集合中。但是hash有个问题，就是存储效率不高。也就是说，如果集合过大的时候，会占用很大的空间。空间一大，要去查询也会随着更加耗时。
布隆过滤器能够占用hash存储空间的是1/4甚至1/8的空间，达到同样的效果。缺点就是会误判一些应该被标示为存在的，一般配合一个白名单即可。
缓存雪崩
程序上把一些热点数据也设置了时间，在某一时刻，过多的热点数据被清除掉，那缓存的意义就没有了。需要热点数据永不过期，临时数据过期时间随机。